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ML Engineer: AgTech

Space for All - 모두에게 더 나은 공간을

스페이스워크는 인공지능·빅데이터 기술로 부동산 시장을 혁신하는 프롭테크(Proptech) 기업입니다. 우리는 '토지'라는 한정된 자원을 보다 효율적으로, 더욱 이롭게 사용하기 위한 솔루션을 개발합니다.
2016년 설립 이래, 스페이스워크는 가치 절하된 도심 소규모 토지의 잠재 가치를 평가하고 최적의 개발 시나리오를 제안하는 소형 부동산 개발·투자 플랫폼 '랜드북'을 출시했으며, 기술력을 인정 받아 100억원 이상의 투자를 유치했습니다.
'Space for All', 모두에게 더 나은 공간을 제공하기 위한 스페이스워크의 비전은 부동산 시장에만 머물러 있지 않습니다. 우리는 인공지능 기술력을 활용해 대한민국 총면적의 20%(2만㎢)에 달하는 농경지의 이용 효율을 높이고자 합니다. 심층 강화 학습(deep reinforcement learning)을 바탕으로 농업 전문가의 지식과 경험을 초월하는 농작물 재배 자동화 알고리즘을 개발하고 있습니다. 스페이스워크의 AgTech 팀은 지난 2019년 '제2회 세계 농업 인공지능 대회(AGIC)'에 한국 대표팀으로 참가해 예선 2위, 본선 3위의 성적을 거두며 그 실력을 입증했습니다.
스페이스워크의 건축, 부동산, 금융, 머신러닝, 데이터 등 다양한 분야 전문가들과 함께 국내 AI 농업의 역사를 만들어갈 동료를 기다립니다.

함께 할 업무입니다

Deep Reinforcement Learning 및 최적화 기법을 활용한 재배 알고리즘 개발
작물 특징 추정 및 분류 관련 이미지 처리 모듈 및 딥러닝 모델 개발
알고리즘 개발을 위한 실제 재배 환경 개선 및 가상 재배 환경 개발
*별도 테스트 랩에서 소형 작물 재배기 12대를 가동 중임

이런 역량을 가진 분을 찾고 있습니다

스페이스워크의 문화와의 적합성 (투명함, 성과, 높은기준, 팀플레이)
실제 현업에서 ML관련 의미있는 결과를 내본 경험
Deep learning framework 활용 경험 (Tensorflow, Pytorch 등)
Deep learning 관련 논문을 읽고 이해하고 구현할 수 있는 능력
필요한 기술을 빠르게 학습하는 능력
기술 문서를 명확하게 작성할 수 있는 능력
동료 엔지니어들과 함께 옳은 의사결정을 할 수 있는 원활한 커뮤니케이션 능력
자기주도적으로 높은 수준의 결과를 만들어낼 수 있는 능력
*농업 관련 지식은 필수 요건이 아님

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

Deep Reinforcement Learning 에 대한 깊이 있는 이해
전산, 컴퓨터공학, 수리과학, 전자공학 등 머신러닝 관련 석사 이상의 학위
딥러닝 분야 주요 학회, 저널 논문 게재 또는 Competition 실적

꼭 확인해주세요

이력서
포트폴리오 (프로젝트 상세내용, 기간, 기여한 바 등을 작성하여 강점을 표현)

합류 여정

일정
1차 : 포트폴리오 인터뷰
2차 : 심층 인터뷰, 과제 (optional)
최종 : CTO 인터뷰
절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
과제를 진행하시는 경우 소정의 상품권을 지원해 드립니다.
*아래 <지원하기>버튼으로 연결되어 있는 fitple 사이트 내에서 지원하시면 채용 시 50만 원을 보상해 드립니다.
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