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ML Engineer: AgTech

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Space for All - 모두에게 더 나은 공간을

스페이스워크는 인공지능·빅데이터 기술로 부동산 시장을 혁신하는 프롭테크(Proptech) 기업입니다. 인공지능을 통해 토지의 가치 및 생산성 최대화를 실현하도록 돕는 부동산 개발 솔루션을 제공하고 있습니다. 2016년 설립 이후 누적 100억원 이상의 투자를 유치하였습니다.
스페이스워크의 메인 제품인 랜드북(Landbook)은 토지의 물리적 환경, 건축 법규, 부동산 시세 등을 고려하여 최적화된 부동산 개발계획안을 도출하고 사업성을 평가합니다. LH공사, SH공사, 경기주택도시공사 등 공공기관과 NH농협은행, 우리은행 등 금융기관이 스페이스워크의 랜드북 서비스를 이용하고 있습니다.

함께 할 업무입니다

Deep Reinforcement Learning 및 최적화 기법을 활용한 재배 알고리즘 개발
작물 특징 추정 및 분류 관련 이미지 처리 모듈 및 딥러닝 모델 개발
알고리즘 개발을 위한 실제 재배 환경 개선 및 가상 재배 환경 개발

이런 역량을 가진 분을 찾고 있습니다

스페이스워크의 문화와의 적합성 (투명함, 성과, 높은기준, 팀플레이)
실제 현업에서 ML관련 의미있는 결과를 내본 경험
Deep learning framework 활용 경험 (Tensorflow, Pytorch 등)
Deep learning 관련 논문을 읽고 이해하고 구현할 수 있는 능력
필요한 기술을 빠르게 학습하는 능력
기술 문서를 명확하게 작성할 수 있는 능력
동료 엔지니어들과 함께 옳은 의사결정을 할 수 있는 원활한 커뮤니케이션 능력
자기주도적으로 높은 수준의 결과를 만들어낼 수 있는 능력
*농업과 관련된 사전지식은 필요 하지않음

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

Deep Reinforcement Learning 에 대한 깊이 있는 이해
전산, 컴퓨터공학, 수리과학, 전자공학 등 머신러닝 관련 석사 이상의 학위
딥러닝 분야 주요 학회, 저널 논문 게재 또는 Competition 실적

꼭 확인해주세요

이력서
포트폴리오 (프로젝트 상세내용, 기간, 기여한 바 등을 작성하여 강점을 표현)

합류 여정

일정
1차 : 포트폴리오 인터뷰
2차 : 심층 인터뷰 혹은 과제 (optional)
최종 : CTO 인터뷰
절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
과제를 진행하시는 경우 소정의 상품권을 지원해 드립니다.
*아래 <지원하기>버튼으로 연결되어 있는 fitple 사이트 내에서 지원하시면 채용 시 50만 원을 보상해 드립니다.
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