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ML Engineering (강화학습 기반 건축설계 자동화 엔진 개발)

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Space for All - 모두에게 더 나은 공간을

스페이스워크는 인공지능·빅데이터 기술로 부동산 시장을 혁신하는 프롭테크(proptech) 기업입니다. 우리는 누구나 토지의 잠재 가치를 확인하고 최적의 개발 시나리오를 구현할 수 있도록 돕습니다.
더 많은 사람이 부동산 개발에 참여할 수 있는 세상을 꿈꾸며, 스페이스워크는 기술의 힘으로 부동산 시장을 더욱 투명하고 공정하게 만들고자 합니다.

함께 할 업무입니다

Deep Reinforcement Learning을 활용한 건축설계 모델 개발
건축설계 관련 이미지 처리 모듈 개발 (Segmentation)
부동산 관련 가치평가 엔진 개발
건축/부동산에 대한 사전지식 필요없음

이런 역량을 가진 분을 찾고 있습니다

스페이스워크의 문화와의 적합성 (투명함, 성과, 성장)
실제 현업에서 ML관련 의미있는 결과를 내본 경험
Deep learning framework 활용 경험 (Tensorflow, Pytorch 등)
Deep learning 관련 논문을 읽고 이해하고 구현할 수 있는 능력
필요한 기술을 빠르게 학습하는 능력
기술 문서를 명확하게 작성할 수 있는 능력
동료 엔지니어들과 함께 옳은 의사결정을 할 수 있는 원활한 커뮤니케이션 능력
자기주도적으로 높은 수준의 결과를 만들어낼 수 있는 능력

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

Deep Reinforcement Learning 에 대한 깊이 있는 이해
Deep Learning 활용 프로젝트, 실무 경험
전산, 컴퓨터공학, 수리과학, 전자공학 등 머신러닝 관련 석사 이상의 학위
딥러닝 분야 주요 학회, 저널 논문 게재 또는 Competition 실적

꼭 확인해주세요

이력서, 경력기술서
포트폴리오 (프로젝트 상세내용, 기간, 기여한 바 등을 작성하여 강점을 표현)

합류 여정

일정
1차 : 포트폴리오 인터뷰
2차 : 심층 인터뷰 혹은 과제 (optional)
최종 : CTO 인터뷰
절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
과제를 진행하시는 경우 소정의 상품권을 지원해 드립니다.
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