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Data Scientist

Space for All, 스페이스워크

스페이스워크는 인공지능·빅데이터 기술로 부동산 시장을 혁신하는 프롭테크(Proptech) 기업입니다. 우리는 부동산 개발 솔루션을 통해 토지의 가치 실현을 돕고자 합니다.
스페이스워크의 메인 제품인 랜드북은 토지의 물리적 환경, 건축 법규, 부동산 시세 등을 고려하여 최적화된 부동산 개발계획안을 도출하고 사업성을 평가합니다.
LH공사, SH공사, 경기도시공사 등 공공기관과 NH농협은행, 우리은행 등 금융기관이 스페이스워크의 랜드북 서비스를 이용하고 있습니다.
2016년 설립 이후 누적 100억원 이상의 투자를 유치하였습니다.

함께 할 업무입니다

부동산 가치평가 엔진 개발 및 비즈니스 우선 순위에 따른 모델 개발 (예: 추천 시스템, 수요 예측)
지속적인 모델 관리 및 고도화 업무
데이터를 기반으로 부동산 시장에 숨어있는 인사이트 도출
건축과 부동산에 대한 사전 지식 필요 없음

이런 역량을 가진 분을 찾고 있습니다

스페이스워크의 문화와의 적합성 (투명함, 성과, 성장)
ML/DL 알고리즘에 대한 이해 및 관련 프레임워크 한 개 이상 사용 가능
Python과 SQL 기반 데이터 분석 능력
필요한 기술을 빠르게 학습하는 능력
기술 문서를 명확하게 작성할 수 있는 능력
동료 엔지니어 및 투자 전문가들과 함께 원활히 소통하며 더 나은 의사결정을 할 수 있는 능력
자기주도적으로 높은 수준의 결과를 만들어낼 수 있는 능력

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

클라우드 환경에서의 데이터 분석 및 모델링 경험 보유 (AWS 선호)
ML/DL 활용 프로젝트, 실무 경험 보유 (NLP, Image processing 등)
전산, 컴퓨터공학, 수리과학, 전자공학, 산업공학 등 관련 분야 석사 이상의 학위 혹은 그에 준하는 실력
ML/DL 분야 주요 학회, 저널 논문 게재 또는 Competition 실적
설명 가능한 인공지능(XAI)에 대한 이해 및 적용 경험 보유
빅데이터 플랫폼(Spark, Hadoop 등)에 대한 경험 보유

꼭 확인해주세요

이력서, 경력기술서
포트폴리오 (프로젝트 상세내용, 기간, 기여한 바 등을 작성하여 강점을 표현)

합류 여정

일정
1차 : 포트폴리오 인터뷰
2차 : 심층 인터뷰 혹은 과제 (optional)
최종 : CTO 인터뷰
절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
과제를 진행하시는 경우 소정의 상품권을 지원해 드립니다.
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